近期，随着大模型的快速发展，DeepSeek等大模型成为了AI领域的热门话题。如今，团队可以通过本地部署一套AI框架，结合远程调用大模型的官方API，而无需配备大量服务器或高性能显卡，便可轻松实现大模型的使用。这种方式不仅降低了硬件成本，也让AI技术的应用变得更加灵活和高效。
在人工智能（AI）领域，其实不仅仅有大模型，还有框架和算法等核心概念，它们之间有着密切的关系。理解它们的区别和联系对于深入学习和应用AI技术至关重要。以下是对它们的详细解释和相互关系：
AI模型（Model)
AI模型是经过训练，能够处理和学习数据的数学结构。模型的核心作用是根据输入数据进行预测、分类、生成等任务。AI模型通常是通过机器学习或深度学习算法构建的，经过大量的训练数据来调整其内部参数。
AI框架（Framework)
AI框架是一组用于开发和训练AI模型的工具和库，它提供了处理和构建AI模型的基础设施。框架包含了各种工具、API和预构建的模块，可以帮助开发者更高效地构建、训练和部署AI模型。AI框架通常是开源的，它们封装了许多复杂的实现细节，使得AI开发者能够专注于算法设计和业务逻辑。
AI算法（Algorithm)
AI算法是指执行特定任务的数学方法和规则。它们是创建AI模型的基础，定义了模型如何从数据中学习、更新其参数和做出预测。不同的算法适用于不同类型的任务和数据。AI算法的目的是通过分析和优化输入数据，使得模型能够根据这些数据作出合理的判断。
AI框架推荐
框架作为实现算法和模型的工具，本期主要对定制化AI系统框架和工作原理进行介绍，首先推荐几款开源的框架:
FastGPT
使用简单，无需代码开发，开箱即用，但是功能有限扩展性不高。比较适合简单使用和低代码开发的场景.
MetaGPT
Metagpt是一款Multi-Agent框架(多智能体)，专为应用开发者打造。使大模型以软件公司的形式工作，协作处理更复杂的任务
MetaGPT输入一句话的老板需求，输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的SOP
同样作为多智能体编程框架，AgentScope对于React框架更加友好，是阿里通义千问团队开源的AI框架，适配多种大模型，Dashscope，OpenAI等。也是奕环科技团队最终选择使用的框架。
Agenscope
同样作为多智能体编程框架，AgentScope对于React框架更加友好，是阿里通义千问团队开源的AI框架，适配多种大模型，Dashscope，OpenAI等。也是奕环科技团队最终选择使用的框架。
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